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03.08.202615:11 Forex Analysis & Reviews: 加密貨幣交易建議 – 8 月 3 日(美盤時段)

Relevance up to 08:00 2026-08-04 UTC--4

Bitcoin 已經跌至 62,400 美元水準,今天幾乎看不出有在此止跌的跡象。同時,Ethereum 目前報價為 1,840 美元,低於關鍵的 1,900 美元整數心理關卡。

Exchange Rates 03.08.2026 analysis

隨著 Bitcoin 再度走弱,並似乎正準備再次測試 60,000 美元關口,Bitcoin 網路目前正經歷其歷史上最長、最深的一段算力下滑期之一。網路雜湊率已連續約 287 天下跌,而挖礦難度則自 2025 年 11 月創下的 155.97 兆高點回落了 19.9%。這是自專用 ASIC 礦機成為產業標準以來,第三深的一次下滑。挖礦難度更劇烈的跌幅僅發生在 2021 年中國「挖礦禁令」之後,以及 2018 年熊市期間。

另一個值得注意的指標是,挖礦難度按年比較首次出現負成長,這在多年來未曾出現。整個 Bitcoin 歷史上,這種情況僅發生過第二次,上一次同樣是發生在中國實施挖礦禁令之後。

部分產業專家認為,目前礦工「投降式出清」與 2021 年大不相同。當時是一項政府禁令,瞬間將全球約一半的算力自網路上移除。而這次的收縮並沒有單一明確的政治觸發因素;相反地,它是數月來多重壓力累積的結果:礦業獲利能力受壓、Bitcoin 價格走低、老舊且效率較差的挖礦設備因無利可圖而被關機,最關鍵的是,能源資源正被重新分配至人工智慧與高效能運算領域。

在此背景下,一個顯著的「悖論」浮現,使本輪情況有別於以往產業循環:一籃子上市礦業公司股票自 2026 年初以來已上漲 56%,而同期 Bitcoin 本身則下跌了 17%。這種背離進一步呼應 Michael Saylor 先前對資本正轉向 AI 基礎設施的看法,也與 JPMorgan 所提出「礦工投降或可成為 Bitcoin 價格在歷史上相對可靠的反向指標」的評估相互印證。

至於短線交易,策略與具體交易情境將於下文說明。

Bitcoin

Exchange Rates 03.08.2026 analysis

買入情境

情境一:如果 Bitcoin 價格來到約 62,700 美元的進場點,我打算買入,目標看向 63,000 美元。價格接近 63,000 美元時,我計劃了結多單,並在反彈時立即做出賣出操作。在依照突破訊號買入之前,請確認 50 日移動平均線位於現價之下,且 Awesome Oscillator 位於零軸之上。

情境二:如果在跌破 62,400 美元此下緣後,市場沒有出現持續性的反應,也可以考慮在約 62,400 美元附近買入 Bitcoin,目標看向價格回升至 62,700 與 63,000 美元。

賣出情境

情境一:如果 Bitcoin 價格來到約 62,400 美元的進場點,我打算賣出,目標看向下跌至 61,800 美元。價格接近 61,800 美元時,我計劃了結空單,並在反彈時立即買回。在依照跌破訊號賣出之前,請確認 50 日移動平均線位於現價之上,且 Awesome Oscillator 位於零軸之下。

情境二:如果在突破 62,700 美元此上緣後,市場沒有出現持續性的反應,也可以考慮在約 62,700 美元附近賣出 Bitcoin,目標看向價格回落至 62,400 與 61,800 美元。

Ethereum

Exchange Rates 03.08.2026 analysis

買入情境

情境一:如果以太幣價格來到約 1,844 美元的進場點位,我計劃買入,目標看向 1,864 美元。在約 1,864 美元附近,我打算了結多單,並在反彈時立即進行賣出操作。在突破買入之前,請確認 50 日移動平均線位於現價之下,且 Awesome Oscillator 位於零線之上。

情境二:如果價格跌破 1,834 美元後沒有出現持續性的市場反應,那麼也可以在 1,834 美元的下軌附近買入以太幣,目標看向反彈至 1,844 美元及 1,864 美元。

賣出情境

情境一:如果以太幣價格來到約 1,834 美元的進場點位,我計劃賣出,目標看向下跌至 1,815 美元。在約 1,815 美元附近,我打算了結空單,並在反彈時立即進行買入操作。在突破賣出之前,請確認 50 日移動平均線位於現價之上,且 Awesome Oscillator 位於零線之下。

情境二:如果價格突破 1,844 美元後沒有出現持續性的市場反應,那麼也可以在 1,844 美元的上軌附近賣出以太幣,目標看向回落至 1,834 美元及 1,815 美元。

*这里的市场分析是为了增加您对市场的了解,而不是给出交易的指示。

Miroslaw Bawulski,
Analytical expert of InstaSpot
© 2007-2026
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