Our team has over 7,000,000 traders!
Every day we work together to improve trading. We get high results and move forward.
Recognition by millions of traders all over the world is the best appreciation of our work! You made your choice and we will do everything it takes to meet your expectations!
We are a great team together!
InstaSpot. Proud to work for you!
Actor, UFC 6 tournament champion and a true hero!
The man who made himself. The man that goes our way.
The secret behind Taktarov's success is constant movement towards the goal.
Reveal all the sides of your talent!
Discover, try, fail - but never stop!
InstaSpot. Your success story starts here!
প্রযুক্তিগত নির্দেশক স্টকাস্টিক অসসিলেটর একটি নির্দিষ্ট সময়ের মূল্য ব্যাপ্তির সাথে বর্তমান ক্লোজিং মূল্যের তুলনা করে। নির্দেশকটি দুটি লাইন দ্বারা নির্দেশিত হয়। প্রধান লাইনকে %K বলা হয়। %D নামের দ্বিতীয় লাইন হল %K এর মুভিং এভারেজ। %K লাইনকে সাধারণত ফ্রিম লাইন এবং %D লাইনকে ডট গ্রাফের মাধ্যমে প্রদর্শন করা হয়।
স্টকাস্টিক অসসিলেটরকে ব্যাখ্যা করার তিনটি জনপ্রিয় উপায় রয়েছে।
- যখন অসসিলেটর (%K অথবা %D) একটি নির্দিষ্ট লেভেলের (সাধারণত ২০) নিচে নেমে আসে এবং তারপর এই লেভেলের উপরে উঠে তখন ক্রয় করুন। যখন অসসিলেটর একটি নির্দিষ্ট লেভেলের (সাধারণত ৮০) উপরে উঠে এবং তারপর এই লেভেলের নিচে নামে তখন বিক্রয় করুন।;
- যখন %K লাইন %D লাইনের উপরে উঠে তখন ক্রয় করুন। %K লাইন %D লাইনের নিচে থাকলে বিক্রি করুন;
- ডাইভারজেন্স পর্যবেক্ষণ করুন। উদাহরণস্বরূপ: মূল্য নতুন হাই এর একটি সিরিজ তৈরি করে এবং স্টকাস্টিক অসসিলেটর তার পূর্ববর্তী হাই থেকে নিচে নেমে যায়।
স্টকাস্টিক অসসিলেটরের চারটি ভেরিয়াবল রয়েছে:
- %K প্রিয়ডস - এটা স্টকাস্টিক হিসাবে ব্যবহৃত সময়কালের সংখ্যা;
- %K স্লোয়িং প্রিয়ডস - এর মান %K এর অভ্যন্তরীণ স্মুথিং নিয়ন্ত্রণ করে। মান ১ হলে তাকে দ্রুত স্টকাস্টিক ধরা হয়; মান ৩ হলে মন্থর স্টকাস্টিক ধরা হয়;
- %D প্রিয়ডস - %K এর মুভিং এভারেজ হিসাব করার জন্য ব্যবহৃত সময়কালের সংখ্যা।;
- %D পদ্ধতি - %D হিসাব করার জন্য ব্যবহৃত পদ্ধতি (এক্সপোনেনশিয়াল, সিম্পল, স্মুথড, ওয়েটেড)।
%K এর সূত্র:
%K = (CLOSE-LOW(%K))/(HIGH(%K)-LOW(%K))*100
যেখানে:
CLOSE- আজকের ক্লোজিং মূল্য;
LOW(%K) - %K প্রিয়ডের সর্বনিম্ন লো;
HIGH(%K) - %K প্রিয়ডের সর্বোচ্চ হাই।
%D মুভিং এভারেজ এই সূত্র অনুযায়ী হিসাব করা হয়:
%D = SMA(%K, N)
যেখানে:
N - স্মুথিং প্রিয়ড;
SMA - সিম্পল মুভিং এভারেজ।
