ตำนานแห่งทีม InstaSpot!
ที่สุด! คุณคิดว่าอะไรคือการทำให้รู้สึกฮึกเหิมกันละ? แต่พวกเราควรจะเรียกคนที่กลายมาเป็นชาวเอเชียคนแรกที่คว้าแชมป์หมากรุกระดับโลกรุ่นเยาวชนอายุ 18 ปี และยังกลายมาเป็นแกรนด์มาสเตอร์ชาวอินเดียคนแรกด้วยอายุ 19ปีเท่านั้น? นั้นเป็นจุดเริ่มต้นของเส้นทางสู่การเป็นแชมป์โลกสำหรับคุณ Viswanathan Anand คนที่กลายมาเป็นส่วนหนึ่งในหน้าประวติศาสตร์หมากรุกไปตลาดกาล ตอนนี้ก็มีอีกตำนานมาอยู่ในทีม InstaSpot แล้ว!
Borussia เป็นหนึ่งในสโมสรฟุตบอลขึ้นชื่อในประเทศเยอรมนี ที่ได้พิสูจน์ให้กับเหล่าแฟนๆเห็นแล้วถึงจิตวิญญาณของการแข่งขัน และการขึ้นมาสู่จุดสูงสุด เพื่อจะมุ่งหน้าสู่ความสำเร็จ การเทรดเองก็เหมือนกับการเล่นกีฬาอย่างมืออาชีพในการแข่งขัน โดยต้องมีความมั่นใจและการไม่หยุดนิ่ง เพื่อที่จะได้ "ผ่าน" จากสโมสร Borussia FC และขึ้นมาอยู่ในอันดับต้นไปพร้อมกับ InstaSpot!
ตัวบ่งชี้ ช่องทางการจัดจำหน่ายสินค้า (CCI) จะชี้วัดค่าเบี่ยงเบนของราคาในปัจจุบันของ ตราสารจากระดับราคาโดยเฉลี่ย โดยมูลค่าที่สูงของตัวบ่งชี้ CCI นั้นจะแสดงว่าราคาในปัจจุบันโดยหลักจะอยู่ในระดับสูงเมื่อนำมาเทียบกับราคาเฉลี่ย ขณะที่หากมีสัญญาณของมูลค่าในระดับด้านล่างจะพบว่า ราคาในปัจจุบันค่อนข้างต่ำ แม้ว่าจะมีชื่อว่า ดัชนีช่องทางการจัดจำหน่ายสินค้า แต่ตัวบ่งชี้นี้ก็สามารถใช้งานได้ควบคู่กับตราสารทางการเงิน
ตัวบ่งชี้ CCI สามารถใช้งานได้ด้วยสองวิธี :
1. เพื่อการกำหนดค่าเบี่ยงเบน
ค่าเบี่ยงเบนจะเกิดขึ้น เมื่อราคาได้ชนเข้ากับระดับสูงสุดใหม่ แต่ตัวบ่งชี้ CCI จะไม่สามารถปรับตัวขึ้นได้เหนือกว่าระดับสูงในช่วงที่ผ่านมา โดยปกติแล้ว ค่าเบี่ยงเบนแบบมาตรฐานจะมาจากการปรับฐานของราคา
2. เพื่อการกำหนดระดับพื้นที่ overbought หรือ oversold
ดัชนีช่องทางการจัดจำหน่ายสินค้าจะมีการปรับตัวไปมาในระยะที่ ±100 เมื่อมูลค่าอยู่เหนือระดับที่ +100 จะแสดงให้เห็นถึงการเกิดสภาวะ overbought และแนวโน้มที่จะเกิดการปรับฐานลงมา แต่ถ้าหากมูลค่าอยู่ต่ำกว่าระดับ -100 ก็จะแสดงให้เห็นถึงสภาวะของ oversold และแนวโน้มที่จะเกิดการปรับฐานขึ้น
การคำนวณ
1. หาราคาเฉลี่ย โดยมันมีความจำเป็นในการเพิ่มระดับราคาในช่วงปิดที่สูงสุดและต่ำสุดของเส้นกราฟทุกส่วน และนำมาหารด้วย 3:
TP = (HIGH + LOW + CLOSE)/3
2. คำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายด้วยช่วงระยะ n ของราคาเฉลี่ย :
SMA(TP, N) = SUM[TP, N]/N
3. ทำการลดค่า SMA(TP,N) ที่ได้มาจากราคาเฉลี่ย TP ของช่วงระยะ n ในช่วงก่อนหน้านี้ทุกครั้ง:
D = TP – SMA(TP, N)
4. คำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายด้วยช่วงระยะเวลา n ที่เป็นค่าสัมบูรณ์ D:
SMA(D, N) = SUM[D, N]/N
5. คูณไปด้วยค่า SMA (D, N) ที่ได้รับมาด้วย 0,015:
M = SMA(D, N) * 0,015
6. หาร M ด้วย D:
CCI = M/D
โดยที่:
HIGH – ราคาในระดับสูงสุดของเส้นกราฟ
LOW – ราคาในระดับต่ำสุดของเส้นกราฟ
CLOSE – ราคาในช่วงปิด
SMA – ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่าย
SUM – ผลรวม
N – จำนวนของช่วงระยะเวลาที่ใช้ในการคำนวณ