Eine Legende im InstaSpot Team!
Legende! Sie denken, dass das eine bombastische Rhetorik ist? Aber wie soll man einen Mann nennen, der als erster Asiat mit 18 die Junioren-Schachweltmeisterschaft gewonnen hat und mit 19 der erste indische Großmeister geworden ist? Dies war der Beginn eines schwierigen Weges zum Weltmeistertitel für Viswanathan Anand, der für immer ein Teil der Schachgeschichte wurde. Jetzt hat sich noch eine Legende dem InstaSpot Team angeschlossen!
Borussia ist einer der meist betitelten Fußballvereine in Deutschland, der mehrmals bewiesen hat: der Geist des Wettbewerbs und der Führung ist ein Schlüssel zum Erfolg. Handeln Sie so, wie Sportprofis spielen: sicher und aktiv. Folgen Sie dem Vorbild von FC Borussia Dortmund und nehmen Sie die führenden Positionen mit InstaSpot ein!
Standard Deviation (StdDev) is a technical indicator that is used for determination of trend and market volatility. This indicator measures range of fluctuations against the moving average. Standard Deviation is often used as a part of other technical indicators.
For example, when calculating Bollinger Bands, you add value of Standard Deviation to the moving average.
The market can be considered volatile if the value of the indicator is high and the prices of bars vary and are scattered far from the moving average. If the market is flat, then the prices of bars are close to the moving average, which indicate low volatility.
Price movements sequentially switch from periods of ease to bursts of activity and back, so the strategy for analysis of the Standard Deviation indicator is simple. If the value of the indicator is too low, that is, the market is flat, then you should expect a spike in activity. And vice versa, if the indicator shows an extremely high value, then quite soon the market will descend to a state of rest.

StdDev (i) = SQRT (AMOUNT (j = i - N, i) / N)
AMOUNT (j = i - N, i) = SUM ((ApPRICE (j) - MA (ApPRICE (i), N, i)) ^ 2), where:
StdDev (i) — standard deviation of the current bar;
SQRT — square root;
AMOUNT(j = i - N, i) — sum of squares of j = i - N to i;
N — period of smoothing;
ApPRICE (j) — applied price of the j bar;
MA (ApPRICE (i), N, i) — any moving average of the current bar for the N periods;
ApPRICE (i) — applied price of the current bar.