ตำนานแห่งทีม InstaSpot!
ที่สุด! คุณคิดว่าอะไรคือการทำให้รู้สึกฮึกเหิมกันละ? แต่พวกเราควรจะเรียกคนที่กลายมาเป็นชาวเอเชียคนแรกที่คว้าแชมป์หมากรุกระดับโลกรุ่นเยาวชนอายุ 18 ปี และยังกลายมาเป็นแกรนด์มาสเตอร์ชาวอินเดียคนแรกด้วยอายุ 19ปีเท่านั้น? นั้นเป็นจุดเริ่มต้นของเส้นทางสู่การเป็นแชมป์โลกสำหรับคุณ Viswanathan Anand คนที่กลายมาเป็นส่วนหนึ่งในหน้าประวติศาสตร์หมากรุกไปตลาดกาล ตอนนี้ก็มีอีกตำนานมาอยู่ในทีม InstaSpot แล้ว!
Borussia เป็นหนึ่งในสโมสรฟุตบอลขึ้นชื่อในประเทศเยอรมนี ที่ได้พิสูจน์ให้กับเหล่าแฟนๆเห็นแล้วถึงจิตวิญญาณของการแข่งขัน และการขึ้นมาสู่จุดสูงสุด เพื่อจะมุ่งหน้าสู่ความสำเร็จ การเทรดเองก็เหมือนกับการเล่นกีฬาอย่างมืออาชีพในการแข่งขัน โดยต้องมีความมั่นใจและการไม่หยุดนิ่ง เพื่อที่จะได้ "ผ่าน" จากสโมสร Borussia FC และขึ้นมาอยู่ในอันดับต้นไปพร้อมกับ InstaSpot!
ค่าความเบี่ยงเบนมาตรฐาน (StdDev) เป็นตัวบ่งชี้ทางเทคนิคที่จะใช้ในการกำหนดแนวโน้มและ ความผันผวนในตลาด โดยตัวบ่งชี้นี้จะตรวจวัดระยะของความผันผวนต่อเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ โดยค่าความเบี่ยงเบนมาตรฐาน นั้นจะถูกใช้งานโดยเป็นส่วนหนึ่งกับตัวบ่งชี้ทางเทคนิคชนิดอื่นๆ
ตัวอย่างเช่น เมื่อทำการคิดคำนวณบนเส้น Bollinger Bands คุณสามารถเพิ่มมูลค่าของค่าความเบี่ยงเบนมาตรฐานไปในเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่
จะมีการพิจารณาความผันผวนที่เกิดขึ้นในตลาด หากมูลค่าของตัวบ่งชี้นั้นสูง และราคาของขอบเส้นก็มีความแตกต่างกัน รวมทั้ง มีการกระจัดจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อย่างมาก หากตลาดไม่มีการเปลี่ยนแปลงอะไร ดังนั้นราคาของขอบเส้นก็จะเข้าใกล้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ที่จะแสดงจุดความผันผวนที่ต่ำ
การเคลื่อนไหวของราคาจะมีการเปลี่ยนแปลงจากระยะเวลาทั้งขาลงจนถึงขาขึ้น ของกิจกรรม รวมทั้งการย้อนกลับ ดังนั้นแล้วกลยุทธ์สำหรับการวิเคราะห์ของ ตัวบางชี้ค่าความเบี่ยงเบนมาตรฐานนั้นเรียบง่าย หากมูลค่าของตัวบ่งชี้นั้นอยู่ในระดับต่ำ และตลาดก็ไม่มีการเปลี่ยนแปลง ต่อจากนั้น คุณอาจจะคาดถึงการปรับตัวขึ้นมาของกิจกรรม และในทำนองเดียวกัน หากตัวบ่งชี้ได้แสดงมูลค่าในระดับสูงออกมา ไม่นานนักตลาดก็อาจจะปรับตัวลงไปด้านล่างในช่วงที่เหลืออยู่

StdDev (i) = SQRT (AMOUNT (j = i - N, i) / N)
AMOUNT (j = i - N, i) = SUM ((ApPRICE (j) - MA (ApPRICE (i), N, i)) ^ 2), โดยที่:
StdDev (i) — ค่าความเบี่ยงเบนมาตรฐานของขอบเส้นในปัจจุบัน;
SQRT — รากที่สอง;
AMOUNT(j = i - N, i) — ผลรวมของj = i - N จนถึง i;
N — ช่วงการปรับระดับลงมา;
ApPRICE (j) — ระบุราคาลงไปในขอบ j ;
MA (ApPRICE (i), N, i) — ค่าเฉลี่ยการเคลื่อนไหวของขอบเส้นในปัจจุบันในช่วง N ;
ApPRICE (i) — ระบุราคาลงไปในขอบเส้นปัจจุบัน