Według raportu Bernstein sektor naftowy i gazowy przyspiesza swoją transformację cyfrową, znacząco zwiększając inwestycje w technologie chmurowe, sztuczną inteligencję oraz zaawansowaną analitykę. Firmy przechodzą od podstawowej automatyzacji do bardziej autonomicznych i inteligentnych operacji, koncentrując się na technologiach, które obiecują poprawić efektywność procesów wydobycia i produkcji.

Richard Nguyen, analityk w Bernstein, zauważył, że grupy energetyczne coraz częściej kierują kapitał oraz wydatki operacyjne na rozwiązania cyfrowe, dążąc do tego, aby ich działalność była mniej uzależniona od ręcznego zarządzania i bardziej odporna na przerwy operacyjne. Dane z Gartnera ujawniają, że wydatki na IT w sektorze naftowym i gazowym mają wzrosnąć średnio o 7,4% rocznie w latach 2025-2029—lekko poniżej średniej dla całych przedsiębiorstw, ale wystarczająco wyraźnie wskazują na systemową modernizację w branży.

Jednak wdrażanie AI pozostaje na wczesnym etapie. Bernstein szacuje, że tylko 13% firm z sektora naftowego i gazowego już wdrożyło sztuczną inteligencję opartą na agentach, podczas gdy niemal połowa planuje to zrobić do 2026 roku. Główne bariery przy adopcji to obawy związane z cyberbezpieczeństwem, problemy z zarządzaniem danymi oraz ochrona własności intelektualnej, szczególnie w systemach technologii operacyjnej, gdzie koszt błędów tradycyjnie jest wysoki.

Potencjalny wpływ wydaje się jednak znaczny. Według Rystad inicjatywy cyfrowe mogłyby przynieść sektorowi oszczędności rzędu 320 mld USD w latach 2026-2030, przy czym najwyższe zwroty oczekiwane są w obszarach wiercenia, prognozowanej konserwacji, zarządzania złożami, logistyki i robotyki autonomicznej. Jednym z wczesnych przykładów przejścia do AI opartej na agentach była premiera platformy SLB Tela, opisana przez Bernstein jako pierwsze komercyjnie dostępne narzędzie tego rodzaju.

Platformy chmurowe i obliczenia brzegowe są już integrowane w całym łańcuchu wartości—od wydobycia po przetwarzanie. Firmy takie jak Shell, BP i TotalEnergies wykorzystują te technologie do redukcji kosztów i zwiększenia produktywności. Bernstein wskazuje, że około dwóch trzecich operatorów już zintegrowało swoje warstwy technologii IT i technologii operacyjnej, co umożliwia wdrożenie prognozowanej konserwacji oraz zdalnego zarządzania aktywami.

Wykorzystując generatywną AI i strumienie danych w czasie rzeczywistym, firmy zaczynają tworzyć cyfrowe bliźniaki aktywów i procesów, symulując scenariusze „co jeśli” oraz oceniając przyszłe wyniki w oparciu o aktualne warunki. Oprócz cyfrowych bliźniaków, takie technologie immersyjne mają potencjał do zwiększenia efektywności i bezpieczeństwa w operacjach terenowych, co przynosi znaczne oszczędności kosztów.